arXiv:2610.03174v1 ประเภทโฆษณา: สรุปแบบครอสโอเวอร์: เอเจนต์การค้นหาเชิงลึก (DR) ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่แข็งแกร่งในงานที่เน้นการค้นหาที่ซับซ้อนผ่านการวางแผนอัตโนมัติ การดึงข้อมูลซ้ำ การให้เหตุผลหลายขั้นตอน และการรายงานที่มีโครงสร้าง อย่างไรก็ตาม การปรับตัวแทน DR ให้เข้ากับการเงินทำให้เกิดความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร นั่นคือ การวิเคราะห์ทางการเงินจำเป็นต้องทำงานย่อยที่แตกต่างกันให้เสร็จสิ้นร่วมกัน ซึ่งครอบคลุมประเภทข้อมูล เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ที่หลากหลาย เราระบุข้อกำหนดหลักสามประการสำหรับตัวแทน DR ทางการเงินระดับมืออาชีพ: การบูรณาการแหล่งข้อมูลทางการเงินที่ต่างกันและเชื่อถือได้ เครื่องมือและทักษะการวิเคราะห์เฉพาะทาง และตัวแทนย่อยเฉพาะสำหรับงานย่อยเฉพาะโดเมน ตามหลักการเหล่านี้ เราขอเสนอ FinNextAssist ซึ่งเป็นกรอบการวิจัยเชิงลึกแบบ end-to-end ที่ออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์ทางการเงินอย่างมืออาชีพ FinNextAssist แบ่งย่อยกระบวนการวิจัยออกเป็นสี่ขั้นตอน ได้แก่ Task Planner, Evidence Compiler, Reasoning Engine และ Report Builder และแนะนำตัวแทนย่อยน้ำหนักเบาใหม่ 2 ตัว ได้แก่ TabAgent สำหรับการทำความเข้าใจตารางทางการเงินในตลาดต่างๆ และ HeteroAgent สำหรับการตีความข้อมูลทางการเงินที่ต่างกันในรูปแบบต่างๆ การทดลองอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับ FinDeepResearch, Finance Agent Benchmark และ FinTMMBench-Web แสดงให้เห็นว่า FinNextAssist มีประสิทธิภาพเหนือกว่าตัวแทน DR ที่เป็นกรรมสิทธิ์และโอเพ่นซอร์สที่แข็งแกร่งอย่างมาก โดยมีการศึกษาการระเหยที่ยืนยันถึงการมีส่วนร่วมของแต่ละองค์ประกอบในตลาดและภาษาต่างๆ
Source link
About the Author
