เมื่อเร็วๆ นี้ Google ได้ทำการอัปเดตที่สำคัญในเอกสารการวิจัยที่ฉันชื่นชอบ: การสร้างเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ เชื่อถือได้ และให้ความสำคัญกับผู้คนเป็นอันดับแรก เอกสารนี้เป็นเอกสาร Google ที่ฉันชื่นชอบมานานหลายปีแล้ว เนื่องจากเอกสารนี้สะท้อนถึงหลักการที่ Google กำลังฝึกอบรมเพื่อจำลองระบบการจัดอันดับการเรียนรู้ของเครื่อง
ฉันประหลาดใจที่เราไม่ได้พูดถึงเอกสารนี้อีกต่อไป ในอุตสาหกรรมนี้ เรามักจะมุ่งเน้นไปที่อัลกอริธึมการจัดอันดับที่มีอยู่ก่อนที่ Google จะเปิดตัวระบบการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยคาดการณ์สิ่งที่น่าจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ค้นหา หากคุณมุ่งเน้นที่คำแนะนำในเอกสารประกอบเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ คุณจะมีแนวโน้มที่จะสอดคล้องกับสิ่งที่ระบบการจัดอันดับของ Google ตั้งใจที่จะให้รางวัลมากขึ้น!
ตามคำแนะนำของฉันเองเกี่ยวกับวิธีทำให้ผู้ค้นหาค้นหาสิ่งที่ต้องการได้ง่ายขึ้น ต่อไปนี้เป็นตารางเปรียบเทียบข้อมูลอ้างอิงโดยย่อที่แสดงสิ่งที่ Google ได้เพิ่มไว้ในเอกสารประกอบ พร้อมด้วยความคิดบางส่วนของฉันเกี่ยวกับวิธีการนำไปใช้ในทางปฏิบัติ
สิ่งที่ Google เพิ่มลงในเอกสารประกอบ
| พื้นที่สำคัญ | สิ่งที่ Google เพิ่ม/เปลี่ยนแปลง | ความคิดของฉัน: สิ่งที่นำไปใช้ได้จริง |
|---|---|---|
| เนื้อหาหลัก (MC) | มีการกำหนดอย่างชัดเจนว่าเป็นเนื้อหาที่ตอบสนองวัตถุประสงค์ของเพจโดยตรง (บทความ เครื่องคิดเลข เครื่องมือ วิดีโอ) | วางคำตอบหลักหรือเครื่องมือของคุณไว้ตรงกลาง อย่าบังคับให้ผู้เยี่ยมชมอ่านข้อมูลเบื้องต้น โอ้ เฮ้ ดูสิ โต๊ะนี้ก็ทำแบบนั้นนะ! |
| 1. ความพยายาม (คุณลักษณะ) | ผู้ประเมินจะประเมินขอบเขตของแรงงานมนุษย์และการดูแลที่เกี่ยวข้อง การสร้างมวลชนโดยมีการดูแลรักษาเพียงเล็กน้อยนั้นถือว่าต่ำเกินไป ระบบได้รับการออกแบบเพื่อให้รางวัลแก่เนื้อหาที่พยายามผลิต | จัดลำดับความสำคัญของทักษะของมนุษย์และข้อมูลเชิงลึกดั้งเดิมมากกว่าการผลิตจำนวนมากแบบอัตโนมัติ |
| 2. ความคิดริเริ่ม (คุณลักษณะ) | ต้องใช้เปอร์สเปคทีฟ ข้อมูล หรือการทดสอบที่ไม่ซ้ำใครซึ่งยังไม่มีในผลการค้นหา | หลีกเลี่ยงเนื้อหาเชิงพาณิชย์ หากการย่อยแบบ AI สามารถทำซ้ำโพสต์ของคุณได้อย่างสมบูรณ์ แสดงว่าคุณมีความเสี่ยง ใช้ประโยชน์จากประสบการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงของคุณเพื่อสร้างเนื้อหาที่ไม่มีใครสามารถทำได้ |
| 3. ทักษะและประสบการณ์ (คุณสมบัติ) | ประเมินว่าเนื้อหาแสดงความรู้ในเรื่อง (YMYL) หรือประสบการณ์จริงในชีวิตประจำวัน | จัดเนื้อหาของคุณให้สอดคล้องกับประเภทความเชี่ยวชาญที่เหมาะสม: หัวข้อทางเทคนิคจำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญ ชุมชนให้ความสำคัญกับประสบการณ์การใช้ชีวิต |
| 4. ความแม่นยำ (คุณสมบัติ) | ข้อกำหนดที่เข้มงวดเพื่อความถูกต้องตามข้อเท็จจริง เตือนโดยเฉพาะต่อภาพหลอน AI ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ | ตรวจสอบแบบร่างที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ทั้งหมดอย่างเคร่งครัด ร้อยแก้วที่ลื่นไหลไม่สามารถทดแทนข้อเท็จจริงที่ถูกต้องได้ |
| ผู้เขียนที่ทำให้เข้าใจผิด | ระบุอย่างชัดเจนว่าบุคคลปลอม ประวัติปลอม หรือลายเซ็นที่ทำให้เข้าใจผิดเป็นสัญญาณว่ามีคุณภาพต่ำ | มีความโปร่งใสเสมอเกี่ยวกับผู้เขียนและผู้มีส่วนร่วมที่แท้จริง อย่าสร้างบุคลิกผู้เชี่ยวชาญปลอมๆ |
| คำแนะนำและเนื้อหาที่ขยายได้ | ชี้แจงว่าแท็บและหีบเพลงเป็นที่ยอมรับสำหรับการล้างเลย์เอาต์ตราบใดที่เนื้อหายังสามารถเข้าถึงได้ | ใช้คำแนะนำเพื่อลดความสับสน แต่ตรวจสอบแผนที่ความนิยมของผู้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่ามีการตอบกลับที่สำคัญจริงๆ |
ส่วนทั้งหมดนี้เป็นเรื่องใหม่:
หลีกเลี่ยงการประพันธ์ที่ทำให้เข้าใจผิด
พวกเขายังเพิ่มข้อมูลที่น่าสนใจนี้ด้วย ส่วนที่ไฮไลต์คือมีอะไรใหม่
ติดตามการเปลี่ยนแปลงใหม่กับฉัน
ในวิดีโอนี้ ฉันแชร์ความคิดไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงใหม่ในเนื้อหาหลัก แต่ยังรวมถึงสาเหตุที่หลักเกณฑ์เนื้อหาที่เป็นประโยชน์ของ Google จึงมีความสำคัญต่อการจัดอันดับ
เหตุใดการอัปเดตเอกสารนี้จึงมีความสำคัญในขณะนี้
เมื่อเอกสารประกอบเนื้อหาที่มีประโยชน์ปรากฏครั้งแรกในปี 2021 ควบคู่ไปกับระบบเนื้อหาที่มีประโยชน์เริ่มแรก SEO จำนวนมากพยายามทำความเข้าใจว่าแนวคิดเชิงคุณภาพเหล่านี้สามารถแปลเป็นอัลกอริธึมการจัดอันดับได้อย่างไร เราคุ้นเคยกับการคิดถึง Google ในแง่ของเพจแรงก์ กราฟลิงก์ย้อนกลับ และคำหลักที่ตรงกันบนหน้าเว็บ
สิ่งที่เราเข้าใจตอนนี้ก็คือ Google ใช้หลักเกณฑ์เหล่านี้ในการฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง แทนที่จะใช้รายการตรวจสอบแบบตายตัวซึ่งมีประวัติผู้เขียนหรือจำนวนคำที่เจาะจงให้คะแนน Google จะสร้างชุดการฝึกอบรมที่ประเมินโดยผู้ประเมินคุณภาพของมนุษย์ จากนั้นระบบการเรียนรู้ของเครื่องจะเรียนรู้ที่จะคาดการณ์ว่าผลลัพธ์ที่คำนึงถึงผู้คนเป็นหลักจะมีประโยชน์อย่างแท้จริงอย่างไร หลักเกณฑ์นี้คือรายการประเภทสิ่งที่พวกเขาต้องการให้ระบบให้รางวัล
Google เพิ่งประกาศ Gemini 4 Argon ซึ่งเป็นโมเดลระดับเริ่มต้นใหม่ บ่อยครั้งเมื่อ Google พัฒนาความสามารถของโมเดลให้ก้าวหน้า เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญต่อระบบการจัดอันดับ ฉันสงสัยว่าการปรับปรุงความสามารถ AI โดยทั่วไปจะปรับปรุงระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับการจำแนกประเภทด้วย
ฉันคาดการณ์ว่าเราจะมีการอัปเดตหลักที่สำคัญเร็วๆ นี้!
คุณสมบัติเพิ่มเติม:
อ่านจดหมายข่าวของ Marie ข่าว AI ที่คุณสามารถใช้ได้ ลงทะเบียนตอนนี้
ภาพเด่น: thanmano/Shutterstock
About the Author
